نوشته شده توسط مهندس ایمان اشکاوند راد
cellspacing="3" >
عنوان مقاله
dir="ltr">
dir="ltr">
dir="ltr">
فایل
کیلو بایت
dir="ltr">
src="http://www.hamkelasy.com/components/com_hamticle/templates/pdf_icon_small.gif">
کلمات کلیدی مقاله :
داده کاوی، خوشه بندی، دسته بندی، پیش بینی، انبار داده، Data Mining ،clustering،OLAP، Classification
چکیده مقاله :
با رشد فناوری اطلاعات و روشهای تولید و جمع آوری داده ها، پایگاه داده های مربوط به داده های تبادلات تجاری، کشاورزی، اینترنت، جزئیات مکالمات تلفنی، داده های پزشکی و غیره سریعتر از هر روز جمع آوری و انبارش می شوند. لذا از اواخر دهه ۸۰ میلادی بشر به فکر دست یابی به اطلاعات نهفته دراین پایگاه داده های حجیم افتاد زیرا سیستمهای سنتی قادر به این کار نبودند.
داده کاوی فرآیندی است که در آغاز دهه ۹۰ مطرح شد و با نگرشی نو، به مسئلۀ استخراج اطلاعات از پایگاه داده ها می پردازد. از سال ۱۹۹۵ داده کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد و در سال۱۹۹۶ ، اولین شمارة مجلۀ کشف دانش و معرفت از پایگاه داده ها منتشر شد. محققانی نظیر براچمن و آناند (۱۹۹۶) کلیه مراحل واقع گرایانه و رو به جلو کشف دانش از پایگاه داده ها را تشخیص دادند.
در حال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر از داده های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی است. به طوریکه تخمین زده شده است که مقدار داده ها در جهان هر۲۰ ماه به حدود دو برابر می رسد.
داده کاوی فرآیندی است که در آغاز دهه ۹۰ مطرح شد و با نگرشی نو، به مسئلۀ استخراج اطلاعات از پایگاه داده ها می پردازد. از سال ۱۹۹۵ داده کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد و در سال۱۹۹۶ ، اولین شمارة مجلۀ کشف دانش و معرفت از پایگاه داده ها منتشر شد. محققانی نظیر براچمن و آناند (۱۹۹۶) کلیه مراحل واقع گرایانه و رو به جلو کشف دانش از پایگاه داده ها را تشخیص دادند.
در حال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر از داده های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی است. به طوریکه تخمین زده شده است که مقدار داده ها در جهان هر۲۰ ماه به حدود دو برابر می رسد.
hamkelasy . com
مطالب مرتبط با داده كاوي (Data Mining)
پسورد فایل:
برچسب ها: Data, Mining, داده, كاوي